Im Teilprojekt 2 „Mobile Ganganalyse zur Klassifizierung von HSP-spezifischen Phänotypen und Individualisierung der symptomatischen Behandlung von HSP“ werden digitale Technologien genutzt, um HSP-spezifische Gangparameter weiter zu entwickeln. Die Erfassung der Sturzgefahr und die Hilfsmittelversorgung spielen hierbei eine wesentliche Rolle. In diesem Teilprojekt erfolgt eine Phänotypisierung von verschiedenen HSP-Gangmustern durch Methoden des „Machine learnings“. Weiterhin wird die Sturzgefahr der Betroffenen basierend auf mit tragbaren Sensoren erfassten Bewegungsmustern beim Treppensteigen identifiziert. Und es erfolgt eine sensor-basierte Bewertung des individualisierten Therapieansprechens.